GraphRAG 是一种结构化、分层的检索增强生成 (RAG) 方法，与使用纯文本片段的朴素语义搜索方法形成对比。 GraphRAG 过程包括从原始文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，为这 …

The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.

GraphRAG更适合相对静态的数据，每次更新数据都需要重新索引，成本巨大，经常更新的数据不适合。 （3）数据结构特性是否匹配？ 如果数据的实体间没有太大的关联和层级关系，则不适 …

Aug 11, 2025 · GraphRAG 是一种结构化的、分层的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）方法 和传统的 RAG 不同，GraphRAG 不仅仅依赖文本相似度搜 …

以下是使用 GraphRAG 系统的简单端到端示例。 它展示了如何使用系统对一些文本进行索引，然后使用索引数据来回答关于文档的问题。

GraphRAG 由微软研究院于 2024 年推出，旨在解决大型语言模型 (LLM) 的局限性。 2 传统 LLM 往往在难以处理复杂的 工作流，尤其是在私有或结构化数据推理方面，因为它们缺乏理解实 …

Jul 11, 2025 · Sections Concepts Learn key GraphRAG concepts and how they fit together. How-to Guides Goal focused guides, from data preparation to retrieval.

Jul 20, 2025 · GraphRAG 是 知识图谱（Graph） 与 检索增强生成（RAG） 的结合体，其核心逻辑是：将非结构化数据转化为结构化的知识图谱（包含实体、关系、属性），再基于图谱进行 …

Nov 5, 2025 · 简介： 本文详细阐述GraphRAG的部署流程，结合Neo4j图数据库实现知识图谱的存储与可视化，为开发者提供从环境搭建到效果展示的全流程技术指导。

GraphRAG is a structured, hierarchical approach to Retrieval Augmented Generation (RAG), as opposed to naive semantic-search approaches using plain text snippets.